Avance revolucionario en el diagnóstico de cáncer cerebral mediante inteligencia artificial
Investigadores del Vall d’Hebron Instituto de Oncología presentan DISCERN, una herramienta de IA que, según un estudio publicado en Cell Reports Medicine, mejora el diagnóstico de cáncer cerebral con un 78% de precisión, evitando procedimientos neuroquirúrgicos invasivos.
Una nueva era en el diagnóstico de cáncer cerebral emerge con DISCERN, una herramienta basada en inteligencia artificial desarrollada por investigadores del Vall d’Hebron Instituto de Oncología y radiólogos del Hospital Universitario de Bellvitge. En respuesta a la necesidad crítica de identificar con precisión los tumores cerebrales, DISCERN ha superado a los métodos convencionales, ofreciendo un avance significativo.
El estudio, publicado en la revista Cell Reports Medicine, revela que DISCERN ha aprendido a diferenciar con éxito, con una probabilidad del 78%, entre tres tipos cruciales de tumores cerebrales: glioblastoma multiforme, metástasis cerebrales de tumores sólidos y linfoma primario del sistema nervioso. La importancia de esta precisión radica en la necesidad de enfoques terapéuticos distintos para cada tipo de tumor, lo que subraya la relevancia de un diagnóstico correcto.
Raquel Pérez-López, investigadora del VHIO y autora sénior, destaca la necesidad de un diagnóstico no invasivo y preciso, ya que la evaluación actual basada en resonancias magnéticas puede no ser concluyente. La mayoría de los diagnósticos definitivos requieren procedimientos neuroquirúrgicos, afectando la calidad de vida de los pacientes. DISCERN surge como una solución prometedora, ofreciendo un enfoque prequirúrgico eficaz con una interfaz amigable para los clínicos.
El aprendizaje profundo, utilizado en DISCERN, explora información espacial y temporal en resonancias magnéticas estándar para identificar patrones específicos en cada tumor. Alonso García-Ruiz, primer autor del estudio, explica que DISCERN ha aprendido de 50,000 vóxeles de 40 pacientes diagnosticados, validando su eficacia en más de 500 casos adicionales. El 78% de los diagnósticos dados por la herramienta demostraron ser correctos, superando los métodos convencionales.
Carles Majós, neurorradiólogo clínico de Bellvitge, destaca la utilidad de DISCERN como herramienta de apoyo al diagnóstico. La información que proporciona guía las decisiones médicas sobre la necesidad y el tipo de cirugía requerido para confirmar el diagnóstico, mejorando la eficiencia y evitando procedimientos innecesarios.
Los resultados del estudio abren nuevas posibilidades para DISCERN, marcando el inicio de un camino hacia su validación clínica y desarrollo continuo. Este avance en el diagnóstico de cáncer cerebral, respaldado por la inteligencia artificial, promete transformar la atención médica, proporcionando diagnósticos más precisos y evitando intervenciones invasivas. La investigación del Vall d’Hebron Instituto de Oncología allana el camino para una revolución en el tratamiento del cáncer cerebral. Con información de Sinc
