{"id":95299,"date":"2023-09-04T03:33:35","date_gmt":"2023-09-04T06:33:35","guid":{"rendered":"https:\/\/laurbedigital.com.ar\/noticias\/?p=95299"},"modified":"2023-09-04T03:33:35","modified_gmt":"2023-09-04T06:33:35","slug":"la-inteligencia-artificial-impulsa-la-transformacion-de-los-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/laurbedigital.com.ar\/noticias\/2023\/09\/04\/la-inteligencia-artificial-impulsa-la-transformacion-de-los-negocios\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial impulsa la transformaci\u00f3n de los negocios"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<h6><strong>Un caso paradigm\u00e1tico es el de las empresas que brindan servicios impulsados por IA a bienes ra\u00edces. Ya ofrecen valor en t\u00e9rminos de eficiencia mejorada y ahorro de costos.<\/strong><\/h6>\n<p>El potencial de la inteligencia artificial (IA) para transformar negocios, industrias y la sociedad ha ido en aumento durante d\u00e9cadas. Pero los avances recientes han movido la ciencia de nicho a corriente principal.<\/p>\n<p>La competencia de la tecnolog\u00eda en la escritura, dibujo, codificaci\u00f3n y composici\u00f3n ha obligado a los l\u00edderes corporativos a considerar tanto las oportunidades como las amenazas que la IA presenta para su futuro.<\/p>\n<p>En la \u00faltima Encuesta Global de Tecnolog\u00eda Inmobiliaria 2023 de JLL (Jones Lang LaSalle), la IA y la IA generativa se clasificaron entre las tres principales tecnolog\u00edas que se esperaba que tuvieran el mayor impacto en los bienes ra\u00edces en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os por parte de inversores, desarrolladores y usuarios corporativos.<\/p>\n<h4><strong>IA vs IA generativa: \u00bfcu\u00e1l es la diferencia?<\/strong><\/h4>\n<p>En primer lugar, es importante aclarar el alcance de la discusi\u00f3n diferenciando las definiciones de IA y IA generativa. La IA, en un sentido amplio, utiliza algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo para realizar tareas que requieren la capacidad de aprender de la experiencia, comprender conceptos complejos, reconocer patrones, interpretar los matices del lenguaje natural y tomar decisiones de forma independiente.<\/p>\n<p>La IA generativa es un subconjunto de la inteligencia artificial que se centra en lo que su nombre implica: generar nuevos contenidos, dise\u00f1os o soluciones. Emplea algoritmos avanzados para crear productos, incluidos datos sint\u00e9ticos, im\u00e1genes, texto y m\u00fasica. Tanto la IA como la IA generativa tendr\u00e1n un impacto en los bienes ra\u00edces comerciales.<\/p>\n<p>\u201cEstamos adoptando el futuro habilitado para la IA. Vemos la IA como una mejora humana valiosa, no como un reemplazo. La IA ahora puede aprovechar y analizar las grandes cantidades de datos generados a lo largo de la revoluci\u00f3n digital para producir informaci\u00f3n poderosa que d\u00e9 forma al futuro de los bienes ra\u00edces\u201d, se\u00f1al\u00f3 JLL a modo de ejemplo.<\/p>\n<p>A nivel mundial, hay m\u00e1s de 500 empresas que brindan servicios impulsados por IA a bienes ra\u00edces y que ya ofrecen valor en t\u00e9rminos de eficiencia mejorada y ahorro de costos. Los principales casos de uso de IA incluyen:<\/p>\n<p>-Clasificaci\u00f3n de documentos y estandarizaci\u00f3n de datos para an\u00e1lisis de datos de cartera y evaluaci\u00f3n comparativa<\/p>\n<p>-Miner\u00eda de datos IoT para la gesti\u00f3n automatizada de instalaciones<\/p>\n<p>-Modelado y predicci\u00f3n de precios para la gesti\u00f3n de inversiones<\/p>\n<p>-Procesamiento de im\u00e1genes satelitales para valoraci\u00f3n de activos y gesti\u00f3n de riesgos<\/p>\n<p>-Captura de la realidad para el monitoreo del sitio de construcci\u00f3n<\/p>\n<p>-Programaci\u00f3n de proyectos de construcci\u00f3n y capital<\/p>\n<p>-Recomendaci\u00f3n y matchmaking para operaciones de arrendamiento e inversi\u00f3n<\/p>\n<p>-Aprovechar la IA de manera estrat\u00e9gica y responsable<\/p>\n<p>Todav\u00eda existen considerables incertidumbres sobre el impacto futuro de la IA, la gama completa de sus capacidades en r\u00e1pida expansi\u00f3n y c\u00f3mo estas capacidades se asimilar\u00e1n en sectores industriales espec\u00edficos.<\/p>\n<p>A medida que el panorama regulatorio de la IA evoluciona para seguir el ritmo de su crecimiento, las empresas deben estar atentas a tres tipos de regulaciones emergentes:<\/p>\n<p>-Normas y protocolos de mercado relativos a la calidad de los datos, los derechos de propiedad intelectual, la privacidad y la seguridad de los datos.<\/p>\n<p>-Regulaciones para mitigar los riesgos sociales, como medidas para proteger el mercado laboral de shocks o est\u00e1ndares de seguridad para veh\u00edculos aut\u00f3nomos.<\/p>\n<p>-Legislaci\u00f3n medioambiental, en particular la destinada a mitigar las emisiones de carbono procedentes de la creciente econom\u00eda digital.<\/p>\n<p>-Comprender c\u00f3mo la inteligencia artificial afectar\u00e1 a tu negocio y crear una estrategia de prueba e implementaci\u00f3n ser\u00e1 clave para mitigar el riesgo y aprovechar el potencial de crecimiento.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; Un caso paradigm\u00e1tico es el de las empresas que brindan servicios impulsados por IA a bienes ra\u00edces. 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