La era del Internet de las Cosas obliga a buscar alternativas de autenticaci\u00f3n. La biometr\u00eda puede tener la respuesta.<\/p>\n
Tweet Enviar Los expertos en ciberseguridad y los internautas coinciden en que hay que acabar con las complejas cadenas de letras y n\u00fameros que se utilizan en las contrase\u00f1as. La b\u00fasqueda de algo con que remplazarlas se ha acelerado debido a la aparici\u00f3n de dispositivos m\u00f3viles y del Internet de las Cosas, que ha creado objetos que no se pueden controlar con una contrase\u00f1a.<\/p>\n
Algunas start up est\u00e1n intentando encontrar tecnolog\u00edas biom\u00e9tricas alternativas, desde la voz hasta las vibraciones del cr\u00e1neo, con las que identificar a los usuarios.<\/p>\n
Pindrop, una empresa de ciberseguridad respaldada por Google Capital, ha creado un negocio de an\u00e1lisis de voz para evitar el fraude telef\u00f3nico, con el que se monitorizan los 360 millones de llamadas que se realizan cada a\u00f1o a bancos, aseguradoras y vendedores. Utiliza 147 funciones diferentes con las que elaborar un perfil de la voz del usuario, as\u00ed como del dispositivo y del lugar desde el que est\u00e1 llamando, con el fin de hacer sonar la alarma en caso de que la persona que llame pueda no ser quien dice.<\/p>\n
Pindrop est\u00e1 intentando desarrollar su tecnolog\u00eda para trabajar en dispositivos que se activan con la voz, como el Echo de Amazon y el Home de Google. Si las personas empiezan a utilizar estas nuevas plataformas inform\u00e1ticas para realizar compras y mover su dinero, las empresas necesitar\u00e1n un m\u00e9todo seguro de autenticaci\u00f3n.<\/p>\n
Un equipo de investigadores de Alemania se est\u00e1 centrando en el reto de los dispositivos que se llevan en la cabeza, como las Google Glass. El mes pasado, Stefan Schneegass, de la Universidad de Stuttgart, present\u00f3 el Skull conduct, un m\u00e9todo para identificar a un usuario gracias a la forma en que el sonido viaja a trav\u00e9s de su cr\u00e1neo.<\/p>\n
\u201cEs dif\u00edcil introducir un pin o una contrase\u00f1a en un dispositivo que se lleva en los ojos\u201d, afirma. Todo lo que tiene que hacer el usuario es llevar puesto el dispositivo mientras se reproduce un audio, que puede no ser perceptible para los humanos. \u201cB\u00e1sicamente, suena diferente seg\u00fan el cr\u00e1neo del usuario\u201d, se\u00f1ala. La tecnolog\u00eda est\u00e1 en una fase temprana y no est\u00e1 claro si funcionar\u00e1 en espacios en los que haya ruido.<\/p>\n
Reconocimiento facial Cognitec, una empresa alemana de reconocimiento facial, se\u00f1ala que el mayor reto para su tecnolog\u00eda de escaneado facial es asegurarse de que lo que hay delante de la c\u00e1mara es una persona.<\/p>\n
\u201cCon los dispositivos m\u00f3viles es f\u00e1cil imitar a alguien, hacerle una foto o un v\u00eddeo y ponerlo delante de la c\u00e1mara\u201d, apunta Elke Oberg, director de M\u00e1rketing de Cognitec. \u201cS\u00e9 que muchas empresas est\u00e1n trabajando en gestos especiales de la cara: girarla, parpadear o gui\u00f1ar un ojo\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n
Por su parte, la start up israel\u00ed Biocatch ha creado una biom\u00e9trica basada en el comportamiento natural. La empresa ha hecho del cursor una nueva forma de identificar a los usuarios de la banca online, ya que ha descubierto que la forma en la que las personas cliquean y se deslizan por la pantalla es algo tan \u00fanico como sus huellas dactilares o sus iris.<\/p>\n
La tecnolog\u00eda \u201cbiom\u00e9trica de comportamiento\u201d tarda solo diez minutos en aprender los patrones de navegaci\u00f3n por Internet de un usuario, de forma que pueda advertir a un banco cuando parezca que un estafador o un software malicioso est\u00e1 intentado a acceder a una cuenta.<\/p>\n
La empresa trabaja junto con Early Warning, una sociedad de gesti\u00f3n de riesgos que est\u00e1 gobernada por los siete mayores bancos de EEUU , con el objetivo de proteger a 33 millones de usuarios online que realizan 1.000 transacciones al mes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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